728x90 webassembly8 REST API의 종말과 에이전틱 백엔드: GraphRAG와 WASI의 결합 1. 서론: 결정론적 백엔드를 넘어서전통적인 백엔드는 '결정론적(Deterministic)'이었습니다. 특정 엔드포인트에 요청을 보내면 미리 정의된 로직에 따라 결과를 반환했습니다. 하지만 복잡한 비즈니스 로직과 폭발적인 비정형 데이터의 증가로 인해, 백엔드는 이제 스스로 판단하고 최적의 도구를 선택하는 에이전틱(Agentic) 워크플로우를 갖춰야 합니다. 2026년 백엔드 아키텍처의 핵심은 단순한 데이터 전송이 아닌 '지능의 조율'입니다.2. GraphRAG: 벡터 검색의 한계를 넘는 지식 연결작년까지의 대세가 단순 벡터 검색 기반의 RAG였다면, 올해는 **GraphRAG(Knowledge Graph + RAG)**가 중심입니다. 벡터 검색은 유사한 의미를 찾지만, 데이터 사이의 복잡한 '관계'와 '.. 2026. 2. 2. 서버리스 2.0의 시대: WebAssembly System Interface(WASI)와 Rust 기반 고성능 마이크로서비스 아키텍처 1. 서론: 컨테이너의 무게와 서버리스의 갈증지난 10년간 백엔드 인프라를 지배한 것은 도커(Docker)와 쿠버네티스(Kubernetes)였습니다. 하지만 마이크로서비스가 고도화됨에 따라 우리는 새로운 문제에 직면했습니다. 수백 메가바이트에 달하는 컨테이너 이미지는 배포 속도를 늦추고, 수많은 컨테이너를 유지하기 위해 막대한 메모리 자원이 소모됩니다. 또한, 서버리스 환경에서의 '콜드 스타트(Cold Start)' 문제는 여전히 고질적인 병목 현상으로 남아있습니다.2026년, 백엔드 기술의 트렌드는 '초경량, 초고속, 그리고 고도의 보안'을 지향하고 있습니다. 이 변화의 핵심은 리눅스 컨테이너를 대체할 새로운 런타임인 **WASI(WebAssembly System Interface)**와 안전한 시스템.. 2026. 1. 27. WebAssembly(Wasm)와 AI-Native UI: 브라우저의 한계를 넘어서는 프론트엔드 아키텍처의 혁명 1. 서론: 프론트엔드 개발의 세 번째 물결웹의 역사는 크게 세 번의 거대한 물결로 구분할 수 있습니다. 첫 번째는 정적인 문서를 전달하던 시대였고, 두 번째는 자바스크립트를 통해 브라우저에서 동적인 상호작용이 가능해진 SPA(Single Page Application)의 시대였습니다. 그리고 2026년 현재, 우리는 세 번째 물결인 'AI-Native 및 고성능 연산 중심의 시대'에 살고 있습니다.과거에는 복잡한 비즈니스 로직, 고사양 이미지 편집, 3D 렌더링, 그리고 인공지능 추론과 같은 작업은 모두 서버의 영역이었습니다. 브라우저는 그 결과를 받아 화면에 뿌려주는 '뷰어' 역할에 충실했습니다. 하지만 사용자의 기대치는 높아졌고, 네트워크 지연 없는 즉각적인 피드백과 강력한 보안을 요구하게 되었습니.. 2026. 1. 27. 서버리스 2.0의 시대: WebAssembly System Interface(WASI)와 Rust 기반 고성능 마이크로서비스 아키텍처 1. 서론: 컨테이너의 무게와 서버리스의 갈증지난 10년간 백엔드 인프라를 지배한 것은 도커(Docker)와 쿠버네티스(Kubernetes)였습니다. 하지만 마이크로서비스가 고도화됨에 따라 우리는 새로운 문제에 직면했습니다. 수백 메가바이트에 달하는 컨테이너 이미지는 배포 속도를 늦추고, 수많은 컨테이너를 유지하기 위해 막대한 메모리 자원이 소모됩니다. 또한, 서버리스 환경에서의 '콜드 스타트(Cold Start)' 문제는 여전히 고질적인 병목 현상으로 남아있습니다.2026년, 백엔드 기술의 트렌드는 '초경량, 초고속, 그리고 고도의 보안'을 지향하고 있습니다. 이 변화의 핵심은 리눅스 컨테이너를 대체할 새로운 런타임인 **WASI(WebAssembly System Interface)**와 안전한 시스템.. 2026. 1. 23. WebAssembly(Wasm)와 AI-Native UI: 브라우저의 한계를 넘어서는 프론트엔드 아키텍처의 혁명 1. 서론: 프론트엔드 개발의 세 번째 물결웹의 역사는 크게 세 번의 거대한 물결로 구분할 수 있습니다. 첫 번째는 정적인 문서를 전달하던 시대였고, 두 번째는 자바스크립트를 통해 브라우저에서 동적인 상호작용이 가능해진 SPA(Single Page Application)의 시대였습니다. 그리고 2026년 현재, 우리는 세 번째 물결인 'AI-Native 및 고성능 연산 중심의 시대'에 살고 있습니다.과거에는 복잡한 비즈니스 로직, 고사양 이미지 편집, 3D 렌더링, 그리고 인공지능 추론과 같은 작업은 모두 서버의 영역이었습니다. 브라우저는 그 결과를 받아 화면에 뿌려주는 '뷰어' 역할에 충실했습니다. 하지만 사용자의 기대치는 높아졌고, 네트워크 지연 없는 즉각적인 피드백과 강력한 보안을 요구하게 되었습니.. 2026. 1. 23. 최신 프론트엔드 트렌드: WebAssembly와 SSR(서버사이드 렌더링) 성능 비교 TL;DR (Too Long; Didn't Read)이 게시글은 2025년 프론트엔드 성능 최적화의 두 핵심 축인 **WebAssembly (Wasm)**와 **Server-Side Rendering (SSR)**을 심층적으로 비교 분석합니다. SSR/Next.js가 **초기 로딩 속도(TTFB, FCP)**와 SEO에 미치는 압도적인 장점을 제시하는 한편, WebAssembly가 CPU 집약적인 복잡한 계산이나 기존 C/C++ 라이브러리 포팅에서 JavaScript의 성능 한계를 극복하는 방법을 실증적인 관점에서 다룹니다. 우리는 두 기술이 경쟁 관계가 아닌 상호 보완적인 관계임을 강조하며, 하이브리드 아키텍처를 통해 각 기술의 장점을 최대화하는 실전 전략과 코드 구성 노하우를 중급 이상의 프론트엔드 .. 2025. 10. 7. WebAssembly(Wasm) 실전 활용 및 속도 최적화: 브라우저 성능 한계 돌파하기 TL;DR (Too Long; Didn't Read)이 글은 **WebAssembly (Wasm)**를 활용하여 웹 애플리케이션의 고성능 컴퓨팅 작업 속도를 JavaScript 대비 압도적으로 향상시키는 실전 전략을 다룹니다. 특히, Rust를 사용하여 Wasm 모듈을 생성하고, JavaScript와 효율적으로 데이터를 교환하는 메모리 최적화 기법에 중점을 둡니다. 단순한 포팅을 넘어, Wasm의 SIMD와 멀티 스레딩과 같은 고급 기능을 통해 네이티브에 가까운 속도를 웹에서 달성하는 방법을 중급 이상의 웹 개발자 및 시스템 엔지니어에게 제시합니다. 우리는 복잡한 이미지 처리나 대규모 데이터 연산을 웹에서 구동할 때 겪는 성능 병목을 Wasm으로 어떻게 해결할 수 있는지 구체적인 코드 예시와 함께 보여줄.. 2025. 9. 29. 웹Assembly: 고성능 웹 앱을 위한 차세대 기술 TL;DR (Too Long; Didn't Read)**WebAssembly (Wasm)**는 브라우저에서 C++, Rust와 같은 언어로 작성된 코드를 거의 네이티브에 가까운 속도로 실행할 수 있게 하는 저수준 바이너리 코드 형식입니다. 이 글은 WebAssembly의 등장 배경, JavaScript와의 차이점, 실무에서의 활용 사례와 성능 최적화 기법을 깊이 있게 다룹니다. 복잡한 계산, 게임, 실시간 그래픽 처리 등 고성능이 요구되는 웹 애플리케이션 개발에 관심 있는 중급 이상 개발자들에게 WebAssembly의 잠재력과 구현 방법을 제시합니다.🚀 배경: 웹의 한계와 WebAssembly의 탄생웹 기술은 지난 20년간 놀랍게 발전했지만, JavaScript 단일 엔진의 한계는 명확했습니다.성능: .. 2025. 9. 25. 이전 1 다음 728x90
