본문 바로가기
728x90

React78

에이전트형 AI(Agentic AI) 실전 적용: 복잡한 문제 해결을 자동화하는 자율 시스템 TL;DR (Too Long; Didn't Read)이 게시글은 단순한 질의응답을 넘어, 자율적으로 목표를 설정하고, 계획을 수립하며, 도구를 사용하여 복잡한 작업을 완료하는 에이전트형 AI(Agentic AI) 시스템의 실전 적용 방법을 다룹니다. 특히, LangChain 프레임워크와 OpenAI/Gemini 모델을 사용하여 **'실행 가능한 소프트웨어 개발 계획'**을 수립하는 AI 에이전트를 구축하는 튜토리얼을 제공합니다. 개발자 레벨에서 에이전트의 **계획, 기억, 도구 사용(Tool Use)**의 세 가지 핵심 구성 요소를 이해하고, 실제 업무 자동화 및 서비스 지능화에 에이전트형 AI를 어떻게 통합할 수 있는지 구체적인 코드와 함께 제시합니다.🚀 배경: LLM의 한계를 넘어서는 에이전트형 A.. 2025. 9. 30.
React·Next.js와 AI 결합 실전 예제: 지능형 웹 애플리케이션 구축 가이드 TL;DR (Too Long; Didn't Read)이 가이드는 React(Next.js) 프레임워크에 AI 기능을 통합하여 사용자 경험을 혁신하는 방법을 다룹니다. 특히, Next.js의 서버리스 환경과 OpenAI API를 연동하여 실시간 텍스트 생성 및 요약 기능을 구현하는 실전 예제를 제공합니다. 우리는 사용자 입력에 따라 Next.js의 API Routes에서 AI를 호출하고, 그 결과를 효율적으로 React 컴포넌트에 반영하여 지능형 콘텐츠 어시스턴트를 만드는 과정을 단계별로 안내할 것입니다. 중급 이상의 프론트엔드 개발자들이 풀 스택 AI 통합 기술을 습득하고, 정적인 웹 앱을 지능형 웹 서비스로 업그레이드할 수 있도록 돕는 것이 목표입니다.🚀 배경: 프론트엔드의 새로운 도전, 지능형 웹 .. 2025. 9. 26.
React와 Next.js로 더욱 스마트한 농산물 가격 검색 시스템 만들기: 고급 기능 심화 앞선 글에서는 농산물 가격 검색 시스템에 데이터베이스 연동, 모바일 앱 개발, 머신러닝 기반 가격 예측 기능을 추가하여 시스템의 기능을 확장하는 방법을 살펴보았습니다. 이번 글에서는 시각화, 커뮤니티, AI 기능을 추가하여 사용자 경험을 더욱 풍부하게 만들고 시스템의 활용도를 높이는 방법에 대해 자세히 다뤄보겠습니다.1. 데이터 시각화: 다양한 차트를 활용한 가격 변동 추이 시각화Chart.js와 같은 차트 라이브러리를 활용하여 농산물 가격의 변동 추이를 시각적으로 표현하면, 사용자는 데이터를 더욱 직관적으로 이해하고 분석할 수 있습니다.선 그래프: 특정 품목의 가격 변동을 시간에 따라 보여줍니다.막대 그래프: 여러 품목의 가격을 비교하여 한눈에 파악할 수 있도록 합니다.원형 그래프: 각 품목별 가격 비.. 2024. 12. 25.
React와 Next.js를 활용한 농산물 가격 검색 시스템: 고급 기능 심화 구현 앞선 글에서는 실시간 데이터 업데이트, 차트, 알림 기능을 추가하여 농산물 가격 검색 시스템을 고도화하는 방법을 알아보았습니다. 이번 글에서는 시스템의 기능을 더욱 확장하여 사용자 경험을 향상시키는 방법에 대해 자세히 다뤄보겠습니다.1. 데이터 저장: 사용자 설정 알림 조건 저장사용자가 설정한 알림 조건을 저장하기 위해 데이터베이스를 활용해야 합니다. Node.js와 MongoDB를 사용하여 간단한 백엔드를 구축하고, 사용자가 설정한 품목, 지역, 가격 등의 정보를 저장할 수 있습니다.// backend/models/User.jsconst mongoose = require('mongoose');const userSchema = new mongoose.Schema({ email: { type: Strin.. 2024. 12. 21.
React와 Next.js를 활용한 농산물 가격 검색 시스템: 고급 기능 구현하기 앞선 글에서는 React와 Next.js를 사용하여 간단한 농산물 가격 검색 시스템을 구축하는 방법을 알아보았습니다. 이번 글에서는 실제 서비스에 더욱 유용한 기능들을 추가하여 완성도 높은 시스템을 구축하는 방법을 살펴보겠습니다.1. 실시간 업데이트: WebSocket 활용WebSocket은 서버와 클라이언트 간의 양방향 실시간 통신을 가능하게 하는 기술입니다. 농산물 가격 정보가 변경될 때마다 서버에서 클라이언트에게 실시간으로 데이터를 전송하여 화면을 갱신할 수 있습니다.// components/PriceSearch.jsimport { useState, useEffect } from 'react';import io from 'socket.io-client';const socket = io('');con.. 2024. 12. 19.
실시간 농산물 가격 검색 시스템 구축하기1 개요이번 프로젝트에서는 React와 Next.js를 사용하여 경상남도 거창군의 딸기 설향 품목의 가격을 서울 가락농협 경매장 기준으로 실시간 조회하는 웹 애플리케이션을 구축해 보겠습니다. 또한, 다른 지역과 경매장의 농산물 가격도 검색할 수 있도록 확장 가능한 시스템을 구축합니다.1. 프로젝트 설정npx create-next-app my-farm-price-app2. API 연동API 선택: 농산물 가격 정보를 제공하는 오픈 API를 선택합니다. 예를 들어, 농림축산식품부에서 제공하는 농산물 유통정보 시스템 API를 활용할 수 있습니다.API 호출: fetch API를 사용하여 API를 호출하고, 받아온 JSON 데이터를 파싱합니다.데이터 가공: 받아온 데이터에서 필요한 정보(품목, 가격, 경매일 등)를.. 2024. 12. 15.
Next.js 15 컴포넌트 심층 분석: 폰트, 폼, 이미지, 링크, 스크립트 활용 가이드 Next.js 15는 React를 기반으로 하므로, React의 다양한 컴포넌트를 활용하여 풍부한 웹 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. 이번 글에서는 Next.js 15에서 자주 사용되는 핵심 컴포넌트인 폰트, 폼, 이미지, 링크, 스크립트에 대해 자세히 알아보고, 실제 사용 예시를 통해 각 컴포넌트의 특징과 활용 방법을 설명하겠습니다.1. 폰트 (Font)Next.js는 기본적으로 시스템 폰트를 사용하며, 사용자 정의 폰트를 추가하여 디자인을 다양화할 수 있습니다.글로벌 스타일 적용: _app.js 파일에서 style-components나 styled-jsx와 같은 CSS-in-JS 라이브러리를 사용하여 글로벌 스타일을 정의합니다.CSS 파일 임포트: global.css와 같은 CSS 파일을 만들어 .. 2024. 12. 5.
Next.js 15 렌더링 심층 분석: Server Components, Client Components, Composition Patterns, Partial Prerendering, Runtimes Next.js 15는 React의 최신 기능을 적극적으로 도입하여 렌더링 성능과 개발자 경험을 크게 향상시켰습니다. 이번 글에서는 Next.js 15의 핵심 렌더링 개념인 Server Components, Client Components, Composition Patterns, Partial Prerendering, 그리고 Runtimes에 대해 자세히 알아보고, 각 개념이 어떻게 Next.js 애플리케이션의 성능과 유연성을 높이는지 살펴보겠습니다.1. Server Components: 서버에서 렌더링되는 컴포넌트Server Components는 서버에서 렌더링되어 클라이언트로 HTML 문자열만 전송하는 컴포넌트입니다. 이를 통해 초기 로딩 속도를 향상시키고, 클라이언트 사이드 자바스크립트 번들 크기를 .. 2024. 11. 24.
Next.js 15 데이터 페칭 및 렌더링 심화: 캐싱, 변형, 에러 처리, 데이터 흐름 관리 이전 포스팅에서는 Next.js 15에서 제공하는 다양한 데이터 페칭 방법과 렌더링 기법에 대해 알아보았습니다. 이번 포스팅에서는 데이터 페칭 과정에서 발생할 수 있는 다양한 상황에 대한 심층적인 내용을 다뤄보겠습니다. 특히, 데이터 캐싱, 데이터 변형, 에러 처리, 그리고 데이터 흐름 관리에 대해 자세히 설명하고, 실제 예시를 통해 이해를 돕겠습니다.데이터 캐싱데이터 캐싱은 동일한 데이터를 반복적으로 요청하는 것을 방지하여 성능을 향상시키는 중요한 기술입니다. Next.js는 데이터를 메모리에 캐싱하여 불필요한 서버 호출을 줄이고, 사용자 경험을 개선할 수 있는 다양한 방법을 제공합니다.SWR: SWR은 stale-while-revalidate의 약자로, 데이터를 로컬에 캐싱하고, 백그라운드에서 데이터.. 2024. 11. 13.
728x90